تجمیع ریسکهای بیمهگری صنعت بیمة ایران با استفاده از توابع مفصل (رویکرد توابع مفصل ارشمیدسی سلسلهمراتبی)
Authors
Abstract:
در این تحقیق، ریسکهای بیمهگری صنعت بیمه با دو رویکرد متفاوت، تجمیع همزمان با توابع مفصل بیضوی و ارشمیدسی و تجمیع سلسلهمراتبی با توابع مفصل ارشمیدسی سلسلهمراتبی (HAC)، انجام شده و بر این اساس، حداقل سرمایة لازم برای صنعت بیمه برآورد شده است. نتایج تجمیع و مدلسازی ساختار وابستگی ریسکهای بیمهگری با دادههای ضریب خسارت طی سالهای 1392-1354 نشان میدهد که بهعلت تفاوت نوع ساختار وابستگی، حداقل سرمایة لازم برآورد شده با رویکردها و توابع مفصل مختلف، متفاوت است. حداقل سرمایة لازم برای پوشش ریسک بیمهگری صنعت بیمه با مدل استاندارد آییننامة 69 بیمة مرکزی و با دادههای سال 1392 در حدود 96,943,391 میلیون ریال محاسبه شده است؛ در حالی که حداقل سرمایة برآورد شده با سنجة ریسک ارزش در معرض خطر (VaR) در سطح اطمینان 95 درصد با توابع مفصل بیضوی در رویکرد تجمیع همزمان و با توابع مفصل کلایتون و جوی در هر دو رویکرد، کمتر از این مقدار است. بنابراین میتوان نتیجه گرفت که استفاده از این توابع مفصل در تعیین حداقل سرمایة لازم، توانگری مؤسسات بیمه را بیشتر از حد برآورد شده با روش تجمیع ساده و خطی مدل استاندارد نشان خواهد داد.
similar resources
تجمیع ریسک های بیمه گری صنعت بیمه ایران با استفاده از توابع مفصل (رویکرد توابع مفصل ارشمیدسی سلسله مراتبی)
در این تحقیق، ریسک های بیمه گری صنعت بیمه با دو رویکرد متفاوت، تجمیع همزمان با توابع مفصل بیضوی و ارشمیدسی و تجمیع سلسله مراتبی با توابع مفصل ارشمیدسی سلسله مراتبی (hac)، انجام شده و بر این اساس، حداقل سرمایه لازم برای صنعت بیمه برآورد شده است. نتایج تجمیع و مدل سازی ساختار وابستگی ریسک های بیمه گری با داده های ضریب خسارت طی سال های 1392-1354 نشان می دهد که به علت تفاوت نوع ساختار وابستگی، حداق...
full textتحلیل دومتغیره خشکسالی هواشناسی سمنان با استفاده از توابع مفصل
به دلیل آنکه غالباً همبستگی میان مشخصههای خشکسالی زیاد است، تحلیلهای تکمتغیره خشکسالی قادر به وارد کردن تأثیرات این همبستگی در محاسبات نیستند. بنابراین، بهتربن روش برای پایش خشکسالی، تحلیل توأم مشخصههای آن است. در این تحقیق، خشکسالی هواشناسی در منطقه سمنان براساس دو مشخصه شدت و مدت، با توابع چندمتغیره کوپلا (توابع مفصل) تحلیل شد. مقادیر متغیرهای مدت و شدت خشکسالی از SPI ماهانه استخراج شدند...
full textتحلیل فراوانی سیلاب دو متغیره با استفاده از توابع مفصل
در روشهای مرسوم تحلیل فراوانی سیلاب تنها متغیر دبی اوج سیلاب مد نظر قرار میگیرد و فرض میشود که متغیر مورد بررسی از توابع توزیع پارامتری خاصی تبعیت میکند. این فرضیهها محدود کننده هستند و منجر به دستیابی به اطلاعات محدود در زمینه ریسک سیلاب میشوند. یک رویداد سیلاب دارای سه متغیر دبی اوج، حجم و تداوم سیلاب میباشد بطوری که این متغیرها در طبیعت تصادفی بوده و بین دو متغیر همبستگی وجود دار...
full textکاربرد توابع مفصل ارشمیدسی در تحلیل فراوانی سیلاب (مطالعه موردی: حوضه آبریز دز)
یکی از پدیدههای هیدرولوژیکی که ماهیت بسیار پیچیده داشته و در صورت رخداد خسارات فراوانی را ایجاد میکند، پدیده سیلاب میباشد. در این مطالعه تحلیل فراوانی سیلاب حوضه آبریز دز در محل اتصال دو ایستگاه سپید دشت- سزار (س. د. س) و سپید دشت- زاز (س. د. ز) در دوره آماری 1391-1335 با استفاده از توابع مفصل مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور در ابتدا سریهای جزئی سیلاب در ایستگاههای مورد مطالعه با استفاده ...
full textMy Resources
Journal title
volume 30 issue 4
pages 21- 42
publication date 2016-08-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023